"""
* Assignment: OOP Method Sequence
* Required: yes
* Complexity: easy
* Lines of code: 9 lines
* Time: 8 min

English:
    1. Create class `Iris` with `features: list[float]` and `label: str` fields
    2. For each row in `DATA` create `Iris` instance with row values
    3. Set class attributes at the initialization from positional arguments
    4. Create method which sums values of all `features`
    5. In `result` gather species and sum of each row
    6. Run doctests - all must succeed

Polish:
    1. Stwórz klasę `Iris` z polami `features: list[float]` i `label: str`
    2. Dla każdego wiersza w `DATA` twórz instancję `Iris` z danymi z wiersza
    3. Ustaw atrybuty klasy przy inicjalizacji z argumentów pozycyjnych
    4. Stwórz metodę sumującą wartości wszystkich `features`
    5. W `result` zbieraj nazwę gatunku i sumę z każdego wiersza
    6. Uruchom doctesty - wszystkie muszą się powieść

Tests:
    >>> import sys; sys.tracebacklimit = 0

    >>> result  # doctest: +NORMALIZE_WHITESPACE
    {'setosa': 9.4,
     'versicolor': 16.299999999999997,
     'virginica': 19.3}
"""

DATA = [
    (4.7, 3.2, 1.3, 0.2, 'setosa'),
    (7.0, 3.2, 4.7, 1.4, 'versicolor'),
    (7.6, 3.0, 6.6, 2.1, 'virginica'),
]

result = {}


# Solution
class Iris:
    def __init__(self, features, label):
        self.features = features
        self.label = label

    def sum(self):
        return sum(self.features)


for *features, label in DATA:
    iris = Iris(features, label)
    result[iris.label] = iris.sum()