"""
* Assignment: Random Points
* Complexity: medium
* Lines of code: 15 lines
* Time: 21 min

English:
    TODO: English Translation
    X. Run doctests - all must succeed

Polish:
    1. Wygeneruj 100 losowych punktów:
        a. rozkład gaussa o średniej 0
        b. o odchyleniu standardowym równym 0.2
    2. Punkty muszą być wylosowane wokół dwóch wybranych punktów (`A = (0, 1)`, `B = (2, 4)`).
    3. Funkcja musi przechodzić `doctest`
    4. Wyrysuj te punkty na wykresie (możesz użyć funkcji `plt.axis('equal')` żeby osie wykresu były w tej samej skali).
    5. Punkt A i punkty wygenerowane na jego podstawie wyrysuj kolorem czerwonym
    6. punkt B i punkty wygenerowane na jego podstawie wyrysuj kolorem niebieskim
    7. Możesz do tego celu napisać funkcję `plot_point(point, color)`, która przyjmuje punkt (dwuelementowy tuple, lub listę, z czego pierwszy element to współrzędna x, a druga to y), i kolor i doda ten punkt do aktualnie aktywnego rysunku.
    8. Korzystając z funkcji napisanej w ćwiczeniu powyżej oblicz odległość od każdego z punktów do punktów A i B
    9. Na podstawie tej odległości zaklasyfikuj te punkty
        a. jeżeli punkt jest bliżej punktu A to należy do zbioru A
        b. jeżeli jest bliżej do zbioru B to należy do zbioru B
    10. Narysuj nowy wykres, na którym:
        a. punkty ze zbioru A będą narysowane kolorem czerwonym,
        b. punkty ze zbioru B będą narysowane kolorem niebieskim.
    11. Czy dwa wykresy są takie same?
    12. Co się stanie jeżeli będziemy zwiększali odchylenie standardowe przy generacji punktów?
    13. Albo przybliżymy do siebie punkty A i B?
    14. Uruchom doctesty - wszystkie muszą się powieść

Hints:
    * argument `color='red'` w funkcji `plt.plot`

Tests:
    >>> import sys; sys.tracebacklimit = 0
    >>> import numpy as np
    >>> np.random.seed(0)

    >>> result((0,0), std=0.2)  # doctest: +SKIP
    (0.2576369506310926, 0.2898891217399542)

    >>> result((0,0))  # doctest: +SKIP
    (0.2576369506310926, 0.2898891217399542)

    >>> result((2,5), std=10)  # doctest: +SKIP
    (14.881847531554628, 19.494456086997708)

    >>> result((2,5), std=(0.1, 12))  # doctest: +SKIP
    (2.1288184753155464, 22.393347304397253)

    TODO: Doctests
"""


# Solution

# type: Callable[[tuple[int,int], int|float|tuple],tuple[int,int]
def result(point):
    return ...